Un nou studiu sugerează identificarea diabetului de tip 2 prin analiza vocii
Un recent studiu a arătat că o simplă înregistrare de 25 de secunde a vocii unei persoane poate contribui la identificarea diabetului de tip 2. Această descoperire se bazează pe observația că persoanele diagnosticate cu această afecțiune au o „semnătură vocală” specifică, care se dezvoltă din efectele diabetului asupra plămânilor, mușchilor și nervilor implicați în producerea sunetelor vocale.
Algoritm AI pentru diagnosticare rapidă
Cercetătorii de la Institutul de Sănătate din Luxemburg au dezvoltat un algoritm de inteligență artificială capabil să detecteze semne vocale, cum ar fi ușoarele răgușeli sau variațiile în tonul vocii. Acest algoritm a fost testat pe înregistrări vocale ale 607 participanți, fiecare citind timp de mai puțin de 30 de secunde. Rezultatele au arătat că algoritmul a identificat corect diabetul de tip 2 la 71% dintre bărbați și 66% dintre femei, conform unui articol publicat în revista PLOS Digital Health.
Dr. Guy Fagherazzi, director de sănătate de precizie, a explicat că „diabetul de tip 2 afectează funcția pulmonară și, implicit, procesul vocal. Discursul implică mușchi și nervi care pot fi afectați de această afecțiune”, adăugând că modificările pot include răgușeala, tensiunea vocală și variații în pronunția vocalelor.
Posibilități pentru diagnostic la domiciliu
Tehnologia dezvoltată ar putea fi utilizată acasă, oferind oamenilor oportunitatea de a-și înregistra vocea pentru a verifica semnele de diabet, urmând ca diagnosticul să fie confirmat ulterior printr-un test de sânge. Această abordare se dovedește a fi promițătoare, având în vedere că simptomele diabetului, precum urinarea frecventă, pot fi subtile sau chiar inexistente, ceea ce împiedică mulți oameni să solicite un test de diagnostic.
Explorarea altor utilizări ale biomarkerilor vocali
Cercetătorii continuă să investigheze și alte aplicații ale biomarkerilor vocali. De exemplu, modificările în voce ar putea fi utilizate pentru diagnosticarea depresiei, caracterizată prin monotonie, energie vocală scăzută și ritm încetinit al vorbirii. Studii anterioare sugerează, de asemenea, că schimbările în ton, articulare și ritm vocal ar putea fi semne timpurii ale bolii Parkinson, permițând o detectare precoce înainte de apariția simptomelor vizibile.
Limitările și perspectivele tehnologiei
Deși această tehnologie promite multe, există încă limite de depășit. Dr. Marc Atkin, expert în diabet și endocrinologie, subliniază că numărul participanților la studiu a fost relativ mic și se întreabă dacă metoda oferă avantaje superioare unui simplu chestionar de evaluare a riscului. Totuși, integrarea inteligenței artificiale în diagnosticare deschide noi perspective pentru prevenirea și monitorizarea diverselor afecțiuni medicale.
Această descoperire are potențialul de a transforma medicina, oferind o metodă neinvazivă și accesibilă pentru depistarea bolilor. În viitor, aceasta ar putea deveni un instrument esențial în diagnosticarea precoce a diabetului de tip 2 și a altor afecțiuni.